TFX è una piattaforma end-to-end per la distribuzione di pipeline di ML di produzione.
Quando sei pronto a spostare i tuoi modelli dalla ricerca alla produzione, utilizza TFX per creare e gestire una pipeline di produzione.
![Pitone](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tfx.svg?style=plastic)
![PyPI](https://badge.fury.io/py/tfx.svg)
Come funziona
Una pipeline TFX è una sequenza di componenti che implementano una pipeline ML progettata specificamente per attività di machine learning scalabili e ad alte prestazioni. I componenti sono realizzati utilizzando librerie TFX che possono essere utilizzate anche singolarmente.
- :material-download:{ .lg .middle } __Install TFX__ --- Installa [`tfx`](#) con [`pip`](#): ```shell pip install tfx ``` [:octicons- freccia-destra-24: Per iniziare](guida/indice#installazione) - :material-book-open-blank-variant-outline:{ .lg .middle } __Guida per l'utente__ --- Scopri di più su come iniziare con TFX nella guida per l'utente. [:octicons-arrow-right-24: Guida per l'utente](guida/indice) - :material-school:{ .lg .middle } __Visualizza i tutorial__ --- Impara da esempi reali che utilizzano TFX. [:octicons-arrow-right-24: Tutorials](tutorials/index) - :material-text-search:{ .lg .middle } __Riferimento API__ --- Il riferimento API contiene dettagli su funzioni, classi e moduli che sono parte di TFX. [:octicons-arrow-right-24: riferimento API](api/v1/index)