TFX adalah platform menyeluruh untuk menerapkan pipeline ML produksi.
Saat Anda siap memindahkan model dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola jalur produksi.
![ular piton](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tfx.svg?style=plastic)
![PyPI](https://badge.fury.io/py/tfx.svg)
Bagaimana cara kerjanya
Pipeline TFX adalah rangkaian komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas-tugas machine learning yang dapat diskalakan dan berperforma tinggi. Komponen dibangun menggunakan perpustakaan TFX yang juga dapat digunakan secara individual.
- :download-bahan:{ .lg .middle } __Instal TFX__ --- Instal [`tfx`](#) dengan [`pip`](#): ```shell pip install tfx ``` [:octicons- panah-kanan-24: Memulai](guide/index#installation) - :material-book-open-blank-variant-outline:{ .lg .middle } __User Guide__ --- Pelajari lebih lanjut tentang cara memulai TFX dalam panduan pengguna. [:octicons-arrow-right-24: Panduan Pengguna](panduan/indeks) - :material-school:{ .lg .middle } __Lihat Tutorial__ --- Belajar dari contoh dunia nyata yang menggunakan TFX. [:octicons-arrow-right-24: Tutorials](tutorials/index) - :material-text-search:{ .lg .middle } __Referensi API__ --- Referensi API berisi detail tentang fungsi, kelas, dan modul yang bagian dari TFX. [:octicons-panah-kanan-24: Referensi API](api/v1/index)