TFX es una plataforma de un extremo a otro para implementar canales de producción de ML.
Cuando esté listo para pasar sus modelos de la investigación a la producción, use TFX para crear y administrar un proceso de producción.
como funciona
Una canalización TFX es una secuencia de componentes que implementan una canalización de ML que está diseñada específicamente para tareas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Los componentes se crean utilizando bibliotecas TFX que también se pueden usar individualmente.
- :material-download:{ .lg .middle } __Instalar TFX__ --- Instalar [`tfx`](#) con [`pip`](#): ```shell pip install tfx ``` [:octicons- flecha-derecha-24: Introducción](guía/índice#instalación) - :material-book-open-blank-variant-outline:{ .lg .middle } __Guía del usuario__ --- Obtenga más información sobre cómo comenzar con TFX en la guía del usuario. [:octicons-arrow-right-24: Guía del usuario](guía/índice) - :material-school:{ .lg .middle } __Ver los tutoriales__ --- Aprenda de ejemplos del mundo real que usan TFX. [:octicons-arrow-right-24: Tutoriales](tutoriales/index) - :material-text-search:{ .lg .middle } __API Reference__ --- La referencia de API contiene detalles sobre funciones, clases y módulos que son parte de TFX. [:octicons-arrow-right-24: Referencia de API](api/v1/index)