TFX to kompleksowa platforma do wdrażania produkcyjnych potoków uczenia maszynowego
Kiedy będziesz gotowy, aby przenieść swoje modele z badań do produkcji, użyj TFX, aby utworzyć potok produkcyjny i zarządzać nim.
Jak to działa
Potok TFX to sekwencja komponentów implementujących potok ML, który został specjalnie zaprojektowany do skalowalnych i wydajnych zadań uczenia maszynowego. Komponenty są budowane przy użyciu bibliotek TFX, których można również używać indywidualnie.
Jak firmy korzystają z TFX
Rozwiązania typowych problemów
Zapoznaj się z samouczkami krok po kroku, które pomogą Ci w projektach.
Ten przewodnik szkoli model sieci neuronowej w celu klasyfikowania obrazów odzieży, takiej jak tenisówki i koszule, zapisuje wytrenowany model, a następnie udostępnia go za pomocą usługi TensorFlow Serving. Koncentrujemy się na obsłudze TensorFlow, a nie na modelowaniu i szkoleniu w TensorFlow.
Wprowadzenie do TFX i Cloud AI Platform Pipelines umożliwiające tworzenie własnych potoków uczenia maszynowego w Google Cloud. Postępuj zgodnie z typowym procesem programowania uczenia maszynowego, zaczynając od sprawdzenia zestawu danych, a kończąc na kompletnym działającym potoku.
Dowiedz się, jak TFX może tworzyć i oceniać modele uczenia maszynowego, które zostaną wdrożone na urządzeniu. TFX zapewnia teraz natywną obsługę TFLite, co umożliwia przeprowadzanie wysoce wydajnych wnioskowań na urządzeniach mobilnych.
Wiadomości i ogłoszenia
Sprawdź nasz blog i playlistę YouTube, aby uzyskać dodatkową zawartość TFX,
i zapisz się do naszego biuletynu TensorFlow, aby otrzymać
najnowsze ogłoszenia wysyłane bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą.