TFX adalah platform menyeluruh untuk menerapkan pipeline ML produksi
Saat Anda siap memindahkan model dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola jalur produksi.
Bagaimana itu bekerja
Pipeline TFX adalah rangkaian komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas-tugas machine learning yang dapat diskalakan dan berperforma tinggi. Komponen dibangun menggunakan perpustakaan TFX yang juga dapat digunakan secara individual.
Bagaimana perusahaan menggunakan TFX
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi tutorial langkah demi langkah untuk membantu proyek Anda.
Panduan ini melatih model jaringan neural untuk mengklasifikasikan gambar pakaian, seperti sepatu kets dan kemeja, menyimpan model yang dilatih, lalu menyajikannya dengan TensorFlow Serving. Fokusnya adalah pada Penyajian TensorFlow, bukan pada pemodelan dan pelatihan di TensorFlow.
Pengantar TFX dan Cloud AI Platform Pipelines untuk membuat pipeline machine learning Anda sendiri di Google Cloud. Ikuti proses pengembangan ML pada umumnya, dimulai dengan memeriksa kumpulan data, dan diakhiri dengan alur kerja yang lengkap.
Pelajari bagaimana TFX dapat membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin yang akan diterapkan pada perangkat. TFX kini menyediakan dukungan asli untuk TFLite, yang memungkinkan untuk melakukan inferensi yang sangat efisien pada perangkat seluler.
Berita & pengumuman
Kunjungi blog dan playlist YouTube kami untuk konten TFX tambahan,
dan berlangganan buletin TensorFlow kami untuk mendapatkan
pengumuman terbaru dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application
TensorFlow
19 Oktober 2023
Serving With TF and GKE: Stable Diffusion
Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only
TensorFlow
28 April 2023
How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale
As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used
TensorFlow
10 Maret 2023
Extend your TFX pipeline with TFX-Addons
To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to
TensorFlow
7 Februari 2023
Partisipasi komunitas
Lihat cara lainnya untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.