TFX เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการปรับใช้ไปป์ไลน์ ML ที่ใช้งานจริง

เมื่อคุณพร้อมที่จะย้ายแบบจำลองจากการวิจัยไปสู่การผลิต ให้ใช้ TFX เพื่อสร้างและจัดการไปป์ไลน์การผลิต

เรียกใช้ Colab

เริ่มต้นด้วยการสำรวจส่วนประกอบในตัวแต่ละส่วนของ TFX

ดูบทช่วยสอน

เรียนรู้วิธีใช้ TFX พร้อมตัวอย่างตั้งแต่ต้นจนจบ

ดูคำแนะนำ

คู่มืออธิบายแนวคิดและส่วนประกอบของ TFX

สำรวจส่วนเสริม

ส่วนประกอบ TFX เพิ่มเติมที่ชุมชนสนับสนุน

มันทำงานอย่างไร

ไปป์ไลน์ TFX คือลำดับของส่วนประกอบที่ใช้ไปป์ไลน์ ML ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง ส่วนประกอบถูกสร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี TFX ซึ่งสามารถใช้เป็นรายบุคคลได้

แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป

สำรวจบทช่วยสอนทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณในโครงการของคุณ

ระดับกลาง
ฝึกฝนและให้บริการโมเดล TensorFlow ด้วย TensorFlow Serving

คู่มือนี้จะฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดประเภทรูปภาพของเสื้อผ้า เช่น รองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ต บันทึกโมเดลที่ได้รับการฝึก จากนั้นให้บริการด้วย TensorFlow Serving จุดเน้นอยู่ที่การให้บริการ TensorFlow มากกว่าการสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรมใน TensorFlow

ระดับกลาง
สร้างไปป์ไลน์ TFX ที่โฮสต์บน Google Cloud

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับไปป์ไลน์แพลตฟอร์ม TFX และ Cloud AI เพื่อสร้างไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณเองบน Google Cloud ปฏิบัติตามกระบวนการพัฒนา ML ทั่วไป โดยเริ่มจากการตรวจสอบชุดข้อมูล และจบลงด้วยขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์

ระดับกลาง
ใช้ TFX กับ TensorFlow Lite สำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์

เรียนรู้ว่า TFX สามารถสร้างและประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่จะนำไปใช้บนอุปกรณ์ได้อย่างไร ขณะนี้ TFX ให้การสนับสนุนดั้งเดิมสำหรับ TFLite ซึ่งทำให้สามารถทำการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์มือถือได้

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบ บล็อก และ เพลย์ลิสต์ YouTube ของเราสำหรับเนื้อหา TFX เพิ่มเติม
และสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow ของเราเพื่อรับ
ประกาศล่าสุดส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ