Riferimento API di servizio TensorFlow

flusso tensoriale:: servendo

Classi

tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy Un'interfaccia per la politica da applicare per la transizione di versioni pubblicabili in un flusso pubblicabile.
tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy::ServableAction Action e l'id del servibile ad esso associato.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager Un manager che implementa il Target < Loader > API che usi che le versioni pubblicabili per caricare aspiravano-versioni callback per dettare.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager::Opzioni Opzioni di configurazione e gli oggetti inseribili che verranno utilizzati dal AspiredVersionsManager .
tensorflow::serving::AspiredVersionsManagerBuilder Costruisce un AspiredVersionsManager con le opzioni e le sorgenti collegate ad esso.
tensorflow::serving::BasicManager Aiuta a gestire il ciclo di vita dei servable, inclusi il caricamento, il servizio e lo scarico.
tensorflow::serving::BasicManager::Options Opzioni di configurazione e gli oggetti inseribili che verranno utilizzati dal BasicManager .
tensorflow::serving::CachingManager Un manager che gestisce e carica i servable su richiesta.
tensorflow::serving::CachingManager::LoaderFactory Un'astrazione per una fabbrica di caricatori da mappare da una richiesta gestibile al caricatore corrispondente.
tensorflow::serving::CachingManager::Opzioni Opzioni di configurazione e gli oggetti inseribili che verranno utilizzati dal CachingManager .
tensorflow::serving::ClassifierInterface Interfaccia indipendente dal tipo di modello per l'esecuzione della classificazione.
tensorflow::serving::ErrorInjectingSourceAdapter
tensorflow::serving::FileSystemStoragePathSource Un'origine del percorso di archiviazione che aspira alle versioni per un determinato set di file utilizzabili.
tensorflow::serving::Loader Un'astrazione standardizzata per un oggetto che gestisce il ciclo di vita di un servibile, inclusi il caricamento e lo scaricamento.
tensorflow::serving::Loader::Metadata I metadati sono costituiti da ServableId.
tensorflow::serving::LoaderHarness LoaderHarness è un widget le Gestore usi per mantenere il e parlare con un caricatore mentre si possiede.
tensorflow::serving::LoaderHarness::Options Opzioni per configurare un LoaderHarness .
tensorflow::serving::Manager Direttore è responsabile del carico, scarico, ricerca e gestione della durata di tutti gli oggetti pubblicabile attraverso i loro Caricatori.
tensorflow::serving::PathPrefixLoaderFactory Un semplice LoaderFactory che cerca un servibile in un percorso formato concatenando un prefisso di percorso fisso con il nome del servito.
tensorflow::serving::RegressorInterface Interfaccia indipendente dal modello per eseguire la regressione.
tensorflow::serving::ResourceUnsafeLoader Un caricatore che è ignaro di risorse.
tensorflow::serving::SavedModelBundleFactory Una factory che crea SavedModelBundle dai percorsi di esportazione SavedModel o SessionBundle.
tensorflow::serving::ServableHandle Un puntatore intelligente del sottostante oggetto servibile T recuperato dal Loader .
tensorflow::serving::ServableStateMonitor Un'utilità che ascolta un EventBus<ServableState> e tiene traccia dello stato di ogni servable menzionato sul bus.
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::Options
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::ServableStateAndTime
tensorflow::serving::ServerCore ServerCore contiene statali e helper metodi che consentano la costruzione di ModelServers che supportano più interfacce.
tensorflow::serving::ServerCore::Options Opzioni per la configurazione di un ServerCore oggetto.
tensorflow::serving::ServingSession Una sessione che blocca i metodi di modifica dello stato come Close(), consentendo al contempo Run() per l'accesso in sola lettura (non imposto).
tensorflow::serving::ServingSessionWrapper Un ServingSession che avvolge una determinata sessione, e blocca tutte le chiamate diversi run ().
tensorflow::serving::SharedPtrHandle Un'implementazione di UntypedServableHandle usando shared_ptr fare ref-conteggio sul Loader che possiede il pubblicabile.
tensorflow::serving::Source Un'astrazione per un modulo che genera i servable da caricare o, più precisamente, gestisce i dati che possono essere utilizzati per caricare quei servable.
tensorflow::serving::SourceAdapter Un'astrazione per un modulo che riceve callback di versione aspirata con dati di tipo InputType e li converte in chiamate con dati di tipo OutputType.
tensorflow::serving::UnarySourceAdapter
tensorflow::serving::UntypedServableHandle Una maniglia non templatized ad un servibile, utilizzati internamente nel Gestore per recuperare un oggetto servibile tipo-cancellati dal Loader .

Strutture

tensorflow::serving::AspiredServableStateSnapshot Un'istantanea dello stato e delle aspirazioni di un servibile.
tensorflow::serving::servableRequest Una query per un oggetto pubblicabile caricato specifico.
tensorflow::serving::ServableStateSnapshot