Улучшение качества модели с помощью анализа модели TensorFlow
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Введение
Когда вы настраиваете свою модель во время разработки, вам необходимо проверять, улучшают ли ваши изменения вашу модель. Просто проверки точности может быть недостаточно. Например, если у вас есть классификатор для проблемы, в которой 95% случаев являются положительными, вы можете повысить точность, просто всегда прогнозируя положительный результат, но у вас не будет очень надежного классификатора.
Обзор
Цель анализа модели TensorFlow — предоставить механизм оценки модели в TFX. Анализ модели TensorFlow позволяет выполнять оценки модели в конвейере TFX и просматривать полученные показатели и графики в блокноте Jupyter. В частности, он может обеспечить:
- Метрики рассчитываются по всему набору данных обучения и отложенных данных, а также по оценкам на следующий день.
- Отслеживание показателей с течением времени
- Производительность качества модели на различных срезах функций
- Проверка модели для обеспечения стабильной производительности модели.
Следующие шаги
Попробуйте наше руководство по TFMA .
Посетите нашу страницу github для получения подробной информации о поддерживаемых метриках и графиках, а также связанных с ними визуализациях блокнота.
Информацию и примеры настройки автономного конвейера см. в руководствах по установке и началу работы . Напомним, что TFMA также используется в компоненте Evaluator в TFX, поэтому эти ресурсы также будут полезны для начала работы с TFX.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-09-09 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2024-09-09 UTC."}
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-09-09 UTC."]]