BulkInferrer TFX কম্পোনেন্ট লেবেলবিহীন ডেটাতে ব্যাচ ইনফারেন্স করে। জেনারেট করা InferenceResult( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) মূল বৈশিষ্ট্য এবং ভবিষ্যদ্বাণী ফলাফল ধারণ করে।
BulkInferrer ব্যবহার করে:
- SavedModel বিন্যাসে একটি প্রশিক্ষিত মডেল।
- লেবেলবিহীন tf. বৈশিষ্ট্য রয়েছে এমন উদাহরণ।
- (ঐচ্ছিক) মূল্যায়নকারী উপাদান থেকে যাচাইকরণের ফলাফল।
বাল্কইনফারার নির্গত করে:
BulkInferrer উপাদান ব্যবহার করে
একটি BulkInferrer TFX উপাদান লেবেলবিহীন tf. উদাহরণগুলিতে ব্যাচ অনুমান সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণত একটি যাচাইকৃত মডেলের সাথে অনুমান সঞ্চালনের জন্য একটি মূল্যায়নকারী উপাদানের পরে বা প্রশিক্ষক উপাদানের পরে সরাসরি রপ্তানিকৃত মডেলে অনুমান সম্পাদন করার জন্য স্থাপন করা হয়।
এটি বর্তমানে ইন-মেমরি মডেল অনুমান এবং দূরবর্তী অনুমান সম্পাদন করে। দূরবর্তী অনুমানের জন্য মডেলটিকে ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্মে হোস্ট করা প্রয়োজন৷
সাধারণ কোড এই মত দেখায়:
bulk_inferrer = BulkInferrer(
examples=examples_gen.outputs['examples'],
model=trainer.outputs['model'],
model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)
BulkInferrer API রেফারেন্সে আরও বিশদ পাওয়া যায়।