Компонент BulkInferrer TFX Pipeline

Компонент BulkInferrer TFX выполняет пакетный вывод на немаркированных данных. Сгенерированный InferenceResult( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) содержит исходные функции и результаты прогнозирования.

BulkInferrer потребляет:

  • Обученная модель в формате SavedModel .
  • Немаркированный tf.Примеры, содержащие функции.
  • (Необязательно) Результат проверки компонента Evaluator .

BulkInferrer выдает:

Использование компонента BulkInferrer

Компонент BulkInferrer TFX используется для выполнения пакетного вывода на немаркированных tf.Examples. Обычно он развертывается после компонента Evaluator для выполнения выводов по проверенной модели или после компонента Trainer для непосредственного выполнения выводов по экспортированной модели.

В настоящее время он выполняет вывод модели в памяти и удаленный вывод. Для удаленного вывода требуется, чтобы модель размещалась на платформе Cloud AI.

Типичный код выглядит так:

bulk_inferrer = BulkInferrer(
    examples=examples_gen.outputs['examples'],
    model=trainer.outputs['model'],
    model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
    data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
    model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)

Более подробную информацию можно найти в [Справочнике по API BulkInferrer][tfx.v1.comComponents.BulkInferrer].