Componentes, ejemplos y herramientas desarrollados por la comunidad para TFX
TFX-Addons está disponible en PyPI para todos los sistemas operativos. Para instalar la última versión, ejecute:
pip install tfx-addons
Luego puede usar TFX-Addons como este:
from tfx import v1 as tfx
import tfx_addons as tfxa
# Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example:
tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)
Desarrolladores ayudando a desarrolladores. TFX-Addons es una colección de proyectos comunitarios para crear nuevos componentes, ejemplos, bibliotecas y herramientas para TFX. Los proyectos se organizan bajo los auspicios del grupo de interés especial, SIG TFX-Addons.
Fiesta EjemploGen Componente
Un componente ExampleGen para ingerir conjuntos de datos de Feast Feature Store .
Componente de selección de funciones
Realice la selección de características usando varios algoritmos con este componente TFX.
Componente de publicador de Firebase
Un componente TFX para publicar/actualizar modelos ML a Firebase ML.
Componente de empujador de cara abrazadora
Empuja a un modelo bendecido al Hugging Face Model Hub. Opcionalmente, envía la aplicación a Hugging Face Spaces Hub.
Componente de controlador de salida de mensajes
Maneje la finalización o falla de una canalización notificando a los usuarios, incluidos los mensajes de error.
Biblioteca de clientes de MLMD
Biblioteca de cliente para inspeccionar contenido en metadatos de ML poblados por canalizaciones TFX.
Generador de tarjetas modelo
ModelCardGenerator toma estadísticas de conjuntos de datos , evaluación de modelos y un modelo insertado para completar automáticamente partes de una tarjeta de modelo.
Componente de transformación de pandas
Utilice marcos de datos de Pandas en lugar del componente de transformación estándar para su ingeniería de características. El procesamiento se distribuye usando Apache Beam para escalabilidad.
Componente de muestreo
Un componente TFX para muestrear datos de ejemplos, usando estimación probabilística.
Componente de conservación de esquemas
Aplicar el código de usuario a un esquema producido por el componente SchemaGen y curarlo en función del conocimiento del dominio.
Componente evaluador XGBoost
Evalúe los modelos XGBoost ampliando el componente Evaluator estándar.