TFX-এর জন্য সম্প্রদায়-উন্নত উপাদান, উদাহরণ এবং টুল

TFX-Addons সমস্ত OS-এর জন্য PyPI-তে উপলব্ধ। সর্বশেষ সংস্করণ ইনস্টল করতে, চালান:

pip install tfx-addons

তারপর আপনি এই মত TFX-Addons ব্যবহার করতে পারেন:

from tfx import v1 as tfx
import tfx_addons as tfxa

# Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example:
tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)

ডেভেলপাররা ডেভেলপারদের সাহায্য করছে। TFX-Addons হল TFX-এর জন্য নতুন উপাদান, উদাহরণ, লাইব্রেরি এবং টুল তৈরি করার জন্য সম্প্রদায় প্রকল্পের একটি সংগ্রহ। প্রকল্পগুলি বিশেষ স্বার্থ গোষ্ঠী, SIG TFX-Addons-এর পৃষ্ঠপোষকতায় সংগঠিত হয়৷

সম্প্রদায়ে যোগদান করুন এবং বিশ্বের সাথে আপনার কাজ ভাগ করুন!

ফিস্ট ফিচার স্টোর থেকে ডেটাসেটগুলি ইনজেস্ট করার জন্য একটি ExampleGen উপাদান।

এই TFX উপাদানের সাথে বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন।

কোনো ত্রুটির বার্তা সহ ব্যবহারকারীদের অবহিত করে একটি পাইপলাইনের সমাপ্তি বা ব্যর্থতা পরিচালনা করুন।

TFX পাইপলাইন দ্বারা জনবহুল ML মেটাডেটাতে বিষয়বস্তু পরিদর্শন করার জন্য ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি।

মডেলকার্ড জেনারেটর একটি মডেল কার্ডের অংশগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করতে ডেটাসেট পরিসংখ্যান , মডেল মূল্যায়ন এবং একটি পুশ করা মডেল নেয়।

আপনার ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফর্ম কম্পোনেন্টের পরিবর্তে পান্ডাস ডেটাফ্রেম ব্যবহার করুন। প্রসেসিং স্কেলেবিলিটির জন্য Apache Beam ব্যবহার করে বিতরণ করা হয়।

সম্ভাব্য অনুমান ব্যবহার করে উদাহরণ থেকে ডেটা নমুনা করার জন্য একটি TFX উপাদান।

SchemaGen উপাদান দ্বারা উত্পাদিত একটি স্কিমাতে ব্যবহারকারী কোড প্রয়োগ করুন এবং ডোমেন জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এটি কিউরেট করুন৷

স্ট্যান্ডার্ড ইভালুয়েটর কম্পোনেন্ট প্রসারিত করে XGBoost মডেলের মূল্যায়ন করুন।