ส่วนประกอบ ตัวอย่าง และเครื่องมือที่พัฒนาโดยชุมชนสำหรับ TFX

TFX-Addons พร้อมใช้งานบน PyPI สำหรับทุกระบบปฏิบัติการ หากต้องการติดตั้งเวอร์ชันล่าสุด ให้รัน:

pip install tfx-addons

จากนั้นคุณสามารถใช้ TFX-Addons ได้ดังนี้:

from tfx import v1 as tfx
import tfx_addons as tfxa

# Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example:
tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)

นักพัฒนาช่วยนักพัฒนา TFX-Addons คือชุดของโครงการชุมชนเพื่อสร้างส่วนประกอบ ตัวอย่าง ไลบรารี และเครื่องมือใหม่สำหรับ TFX โครงการนี้จัดขึ้นภายใต้การอุปถัมภ์ของกลุ่มผลประโยชน์พิเศษ SIG TFX-Addons

เข้าร่วมชุมชนและแบ่งปันผลงานของคุณกับคนทั้งโลก!

,

นักพัฒนาช่วยนักพัฒนา TFX-Addons คือชุดของโครงการชุมชนเพื่อสร้างส่วนประกอบ ตัวอย่าง ไลบรารี และเครื่องมือใหม่สำหรับ TFX โครงการนี้จัดขึ้นภายใต้การอุปถัมภ์ของกลุ่มผลประโยชน์พิเศษ SIG TFX-Addons

เข้าร่วมชุมชนและแบ่งปันผลงานของคุณกับคนทั้งโลก!

คอมโพเนนต์ ExampleGen สำหรับการนำเข้าชุดข้อมูลจาก Feast Feature Store

,

คอมโพเนนต์ ExampleGen สำหรับการนำเข้าชุดข้อมูลจาก Feast Feature Store

ดำเนินการเลือกคุณลักษณะโดยใช้อัลกอริทึมต่างๆ กับองค์ประกอบ TFX นี้

,

ดำเนินการเลือกคุณลักษณะโดยใช้อัลกอริทึมต่างๆ กับองค์ประกอบ TFX นี้

คอมโพเนนต์ TFX เพื่อเผยแพร่/อัปเดตโมเดล ML เป็น Firebase ML

,

คอมโพเนนต์ TFX เพื่อเผยแพร่/อัปเดตโมเดล ML เป็น Firebase ML

ผลักโมเดลที่ได้รับพรไปยัง Hugging Face Model Hub เลือกที่จะส่งแอปพลิเคชันไปยัง Hugging Face Spaces Hub

,

ผลักโมเดลที่ได้รับพรไปยัง Hugging Face Model Hub เลือกที่จะส่งแอปพลิเคชันไปยัง Hugging Face Spaces Hub

จัดการความสมบูรณ์หรือความล้มเหลวของไปป์ไลน์โดยแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ รวมถึงข้อความแสดงข้อผิดพลาดใดๆ

,

จัดการความสมบูรณ์หรือความล้มเหลวของไปป์ไลน์โดยแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ รวมถึงข้อความแสดงข้อผิดพลาดใดๆ

ไลบรารีไคลเอ็นต์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาใน ข้อมูลเมตา ML ที่บรรจุโดยไปป์ไลน์ TFX

,

ไลบรารีไคลเอ็นต์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาใน ข้อมูลเมตา ML ที่บรรจุโดยไปป์ไลน์ TFX

ModelCardGenerator ใช้ สถิติชุดข้อมูล การประเมินโมเดล และ โมเดลพุช เพื่อเติมส่วนต่างๆ ของการ์ดโมเดลโดยอัตโนมัติ

ใช้ ดาต้าเฟรมของ Pandas แทนคอมโพเนนต์ Transform มาตรฐานสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะของคุณ การกระจายการประมวลผลโดยใช้ Apache Beam เพื่อความสามารถในการปรับขนาด

,

ใช้ ดาต้าเฟรมของ Pandas แทนคอมโพเนนต์ Transform มาตรฐานสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะของคุณ การกระจายการประมวลผลโดยใช้ Apache Beam เพื่อความสามารถในการปรับขนาด

ส่วนประกอบ TFX เพื่อสุ่มข้อมูลจากตัวอย่างโดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็น

,

ส่วนประกอบ TFX เพื่อสุ่มข้อมูลจากตัวอย่างโดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็น

ใช้รหัสผู้ใช้กับสคีมาที่สร้างโดย คอมโพเนนต์ SchemaGen และจัดการตามความรู้ของโดเมน

,

ใช้รหัสผู้ใช้กับสคีมาที่สร้างโดย คอมโพเนนต์ SchemaGen และจัดการตามความรู้ของโดเมน

ประเมินโมเดล XGBoost โดยขยาย คอมโพเนนต์ของ Evaluator มาตรฐาน

,

ประเมินโมเดล XGBoost โดยขยาย คอมโพเนนต์ของ Evaluator มาตรฐาน