ส่วนประกอบ ตัวอย่าง และเครื่องมือที่พัฒนาโดยชุมชนสำหรับ TFX
TFX-Addons พร้อมใช้งานบน PyPI สำหรับทุกระบบปฏิบัติการ หากต้องการติดตั้งเวอร์ชันล่าสุด ให้รัน:
pip install tfx-addons
จากนั้นคุณสามารถใช้ TFX-Addons ได้ดังนี้:
from tfx import v1 as tfx import tfx_addons as tfxa # Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example: tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)
นักพัฒนาช่วยนักพัฒนา TFX-Addons คือชุดของโครงการชุมชนเพื่อสร้างส่วนประกอบ ตัวอย่าง ไลบรารี และเครื่องมือใหม่สำหรับ TFX โครงการนี้จัดขึ้นภายใต้การอุปถัมภ์ของกลุ่มผลประโยชน์พิเศษ SIG TFX-Addons
เข้าร่วมชุมชนและแบ่งปันผลงานของคุณกับคนทั้งโลก!
,นักพัฒนาช่วยนักพัฒนา TFX-Addons คือชุดของโครงการชุมชนเพื่อสร้างส่วนประกอบ ตัวอย่าง ไลบรารี และเครื่องมือใหม่สำหรับ TFX โครงการนี้จัดขึ้นภายใต้การอุปถัมภ์ของกลุ่มผลประโยชน์พิเศษ SIG TFX-Addons
งานฉลองส่วนประกอบ ExampleGen
คอมโพเนนต์ ExampleGen สำหรับการนำเข้าชุดข้อมูลจาก Feast Feature Store
,คอมโพเนนต์ ExampleGen สำหรับการนำเข้าชุดข้อมูลจาก Feast Feature Store
องค์ประกอบการเลือกคุณสมบัติ
ดำเนินการเลือกคุณลักษณะโดยใช้อัลกอริทึมต่างๆ กับองค์ประกอบ TFX นี้
,ดำเนินการเลือกคุณลักษณะโดยใช้อัลกอริทึมต่างๆ กับองค์ประกอบ TFX นี้
คอมโพเนนต์ผู้เผยแพร่ Firebase
คอมโพเนนต์ TFX เพื่อเผยแพร่/อัปเดตโมเดล ML เป็น Firebase ML
,คอมโพเนนต์ TFX เพื่อเผยแพร่/อัปเดตโมเดล ML เป็น Firebase ML
ส่วนประกอบดันใบหน้ากอด
ผลักโมเดลที่ได้รับพรไปยัง Hugging Face Model Hub เลือกที่จะส่งแอปพลิเคชันไปยัง Hugging Face Spaces Hub
,ผลักโมเดลที่ได้รับพรไปยัง Hugging Face Model Hub เลือกที่จะส่งแอปพลิเคชันไปยัง Hugging Face Spaces Hub
ข้อความ คอมโพเนนต์ตัวจัดการทางออก
จัดการความสมบูรณ์หรือความล้มเหลวของไปป์ไลน์โดยแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ รวมถึงข้อความแสดงข้อผิดพลาดใดๆ
,จัดการความสมบูรณ์หรือความล้มเหลวของไปป์ไลน์โดยแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ รวมถึงข้อความแสดงข้อผิดพลาดใดๆ
ไลบรารีไคลเอนต์ MLMD
ไลบรารีไคลเอ็นต์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาใน ข้อมูลเมตา ML ที่บรรจุโดยไปป์ไลน์ TFX
,ไลบรารีไคลเอ็นต์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาใน ข้อมูลเมตา ML ที่บรรจุโดยไปป์ไลน์ TFX
เครื่องกำเนิดการ์ดโมเดล
ModelCardGenerator ใช้ สถิติชุดข้อมูล การประเมินโมเดล และ โมเดลพุช เพื่อเติมส่วนต่างๆ ของการ์ดโมเดลโดยอัตโนมัติ
ส่วนประกอบการแปลงแพนด้า
ใช้ ดาต้าเฟรมของ Pandas แทนคอมโพเนนต์ Transform มาตรฐานสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะของคุณ การกระจายการประมวลผลโดยใช้ Apache Beam เพื่อความสามารถในการปรับขนาด
,ใช้ ดาต้าเฟรมของ Pandas แทนคอมโพเนนต์ Transform มาตรฐานสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะของคุณ การกระจายการประมวลผลโดยใช้ Apache Beam เพื่อความสามารถในการปรับขนาด
องค์ประกอบการสุ่มตัวอย่าง
ส่วนประกอบ TFX เพื่อสุ่มข้อมูลจากตัวอย่างโดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็น
,ส่วนประกอบ TFX เพื่อสุ่มข้อมูลจากตัวอย่างโดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็น
องค์ประกอบการดูแลสคีมา
ใช้รหัสผู้ใช้กับสคีมาที่สร้างโดย คอมโพเนนต์ SchemaGen และจัดการตามความรู้ของโดเมน
,ใช้รหัสผู้ใช้กับสคีมาที่สร้างโดย คอมโพเนนต์ SchemaGen และจัดการตามความรู้ของโดเมน
ส่วนประกอบผู้ประเมิน XGBoost
ประเมินโมเดล XGBoost โดยขยาย คอมโพเนนต์ของ Evaluator มาตรฐาน
,ประเมินโมเดล XGBoost โดยขยาย คอมโพเนนต์ของ Evaluator มาตรฐาน