المكونات والأمثلة والأدوات التي طورها المجتمع لـ TFX
يتوفر TFX-Addons على PyPI لجميع أنظمة التشغيل. لتثبيت الإصدار الأحدث، قم بتشغيل:
pip install tfx-addons
يمكنك بعد ذلك استخدام TFX-Addons مثل هذا:
from tfx import v1 as tfx
import tfx_addons as tfxa
# Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example:
tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)
المطورون يساعدون المطورين. TFX-Addons عبارة عن مجموعة من المشاريع المجتمعية لبناء مكونات وأمثلة ومكتبات وأدوات جديدة لـ TFX. يتم تنظيم المشاريع تحت رعاية مجموعة المصالح الخاصة SIG TFX-Addons.
العيد exampleGen مكون
أحد مكونات ExampleGen لاستيعاب مجموعات البيانات من Feast Feature Store .
مكون اختيار الميزة
قم بإجراء تحديد الميزة باستخدام خوارزميات مختلفة مع مكون TFX هذا.
مكون الناشر Firebase
مكون TFX لنشر / تحديث نماذج ML إلى Firebase ML.
معانقة الوجه انتهازي مكون
يدفع نموذجًا مباركًا إلى Hugging Face Model Hub. اختياريًا يدفع التطبيق إلى Hugging Face Spaces Hub.
مكون معالج الخروج من الرسالة
تعامل مع إكمال أو فشل خط الأنابيب عن طريق إخطار المستخدمين ، بما في ذلك أي رسائل خطأ.
مكتبة عملاء MLMD
مكتبة العميل لفحص المحتوى في بيانات تعريف ML المملوءة بخطوط أنابيب TFX.
مولد البطاقة النموذجية
يأخذ ModelCardGenerator إحصائيات مجموعة البيانات وتقييم النموذج ونموذج مدفوع لتعبئة أجزاء من بطاقة النموذج تلقائيًا.
الباندا تحويل المكون
استخدم إطارات بيانات Pandas بدلاً من مكون التحويل القياسي لهندسة الميزات الخاصة بك. يتم توزيع المعالجة باستخدام Apache Beam لقابلية التوسع.
مكون أخذ العينات
مكون TFX لعينة البيانات من الأمثلة باستخدام التقدير الاحتمالي.
مكون معالجة المخطط
قم بتطبيق رمز المستخدم على مخطط تم إنشاؤه بواسطة مكون SchemaGen ، وقم برعايته بناءً على معرفة المجال.
مكون تقييم XGBoost
قم بتقييم نماذج XGBoost من خلال توسيع المكون القياسي للمقيم .
وقم بتقييم نماذج XGBoost من خلال توسيع المكون القياسي للمقيم .