Các thành phần, ví dụ và công cụ do cộng đồng phát triển cho TFX
TFX-Addons có sẵn trên PyPI cho tất cả các hệ điều hành. Để cài đặt phiên bản mới nhất, hãy chạy:
pip install tfx-addons
Sau đó bạn có thể sử dụng TFX-Addons như thế này:
from tfx import v1 as tfx import tfx_addons as tfxa # Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example: tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)
Các nhà phát triển giúp các nhà phát triển. TFX-Addons là tập hợp các dự án cộng đồng để xây dựng các thành phần, ví dụ, thư viện và công cụ mới cho TFX. Các dự án được tổ chức dưới sự bảo trợ của nhóm lợi ích đặc biệt, SIG TFX-Addons.
Tham gia cộng đồng và chia sẻ công việc của bạn với thế giới!
Lễ ví dụThành phần Gen
Một thành phần ExampleGen để nhập bộ dữ liệu từ Cửa hàng Tính năng Lễ hội .
Thành phần lựa chọn tính năng
Thực hiện lựa chọn tính năng bằng các thuật toán khác nhau với thành phần TFX này.
Thành phần nhà xuất bản Firebase
Một thành phần TFX để xuất bản/cập nhật các mô hình ML lên Firebase ML.
Thành Phần Ôm Sát Mặt
Đẩy một mô hình may mắn vào Trung tâm mô hình ôm mặt. Tùy chọn đẩy ứng dụng đến Hugging Face Spaces Hub.
Thành phần xử lý thoát tin nhắn
Xử lý việc hoàn thành hoặc thất bại của một đường ống bằng cách thông báo cho người dùng, bao gồm mọi thông báo lỗi.
Thư viện máy khách MLMD
Thư viện máy khách để kiểm tra nội dung trong Siêu dữ liệu ML do đường ống TFX cung cấp.
Trình tạo thẻ mẫu
ModelCardGenerator lấy số liệu thống kê tập dữ liệu , đánh giá mô hình và mô hình được đẩy để tự động điền vào các phần của thẻ mô hình.
Thành phần biến đổi Pandas
Sử dụng khung dữ liệu Pandas thay vì thành phần Chuyển đổi tiêu chuẩn cho kỹ thuật tính năng của bạn. Quá trình xử lý được phân phối bằng Apache Beam để có khả năng mở rộng.
Thành phần lấy mẫu
Một thành phần TFX để lấy mẫu dữ liệu từ các ví dụ, sử dụng ước tính xác suất.
Thành phần quản lý lược đồ
Áp dụng mã người dùng cho một lược đồ do thành phần SchemaGen tạo ra và sắp xếp nó dựa trên kiến thức về miền.
Thành phần đánh giá XGBoost
Đánh giá các mô hình XGBoost bằng cách mở rộng thành phần Trình đánh giá tiêu chuẩn.