Компоненты, примеры и инструменты для TFX, разработанные сообществом.

TFX-Addons доступен на PyPI для всех ОС. Чтобы установить последнюю версию, запустите:

pip install tfx-addons

Затем вы можете использовать TFX-Addons следующим образом:

from tfx import v1 as tfx
import tfx_addons as tfxa

# Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example:
tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)

Разработчики помогают разработчикам. TFX-Addons — это набор проектов сообщества для создания новых компонентов, примеров, библиотек и инструментов для TFX. Проекты организованы под эгидой специальной группы SIG TFX-Addons.

Присоединяйтесь к сообществу и делитесь своими работами со всем миром!

Компонент ExampleGen для загрузки наборов данных из Feast Feature Store .

Пример праздникаГен

Выполните выбор функций, используя различные алгоритмы с этим компонентом TFX.

Выбор функции

Компонент TFX для публикации/обновления моделей ML в Firebase ML.

Издатель Firebase

Отправляет благословленную модель в Hugging Face Model Hub. При необходимости отправляет приложение в Hugging Face Spaces Hub.

Обнимающий толкатель для лица

Обрабатывайте завершение или сбой конвейера, уведомляя пользователей, включая любые сообщения об ошибках.

Обработчик выхода сообщения

Клиентская библиотека для проверки содержимого метаданных машинного обучения , заполняемых конвейерами TFX.

МЛМД-клиент

ModelCardGenerator использует статистику набора данных , оценку модели и отправленную модель для автоматического заполнения частей карты модели.

Генератор карточек моделей

Используйте кадры данных Pandas вместо стандартного компонента Transform для разработки ваших функций. Обработка распределяется с помощью Apache Beam для масштабируемости.

Панды трансформируются

Компонент TFX для выборки данных из примеров с использованием вероятностной оценки.

Выборка

Применяйте пользовательский код к схеме, созданной компонентом SchemaGen , и курируйте ее на основе знаний предметной области.

Курирование схемы

Оценивайте модели XGBoost , расширяя стандартный компонент Evaluator .

Оценщик XGBoost