টেনসরফ্লো টেক্সট প্রসেসিং গাইড

টেনসরফ্লো টেক্সট প্রসেসিং গাইড ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) এর জন্য লাইব্রেরি এবং ওয়ার্কফ্লো ডকুমেন্ট করে এবং টেক্সটের সাথে কাজ করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলি প্রবর্তন করে।

কেরাসএনএলপি

কেরাসএনএলপি হল একটি উচ্চ-স্তরের প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) লাইব্রেরি যাতে সমস্ত সাম্প্রতিক ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক মডেলগুলির পাশাপাশি নিম্ন-স্তরের টোকেনাইজেশন ইউটিলিটিগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি বেশিরভাগ এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রস্তাবিত সমাধান।

  • কেরাসএনএলপি দিয়ে শুরু করা : প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করা থেকে শুরু করে আপনার নিজস্ব ট্রান্সফরমার তৈরি করা পর্যন্ত জটিলতার প্রগতিশীল স্তরে অনুভূতি বিশ্লেষণ করে KerasNLP শিখুন।

tf.strings

tf.strings মডিউল স্ট্রিং টেনসরের সাথে কাজ করার জন্য অপারেশন প্রদান করে।

  • ইউনিকোড স্ট্রিং : টেনসরফ্লোতে ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করুন এবং স্ট্যান্ডার্ড স্ট্রিং অপসের ইউনিকোড সমতুল্য ব্যবহার করে সেগুলিকে ম্যানিপুলেট করুন।

টেনসরফ্লো টেক্সট

আপনার যদি নিম্ন-স্তরের পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয় তবে আপনি টেনসরফ্লো পাঠ্য ব্যবহার করতে পারেন। টেন্সরফ্লো টেক্সট অপারেটিং সিস্টেম এবং লাইব্রেরির একটি সংগ্রহ প্রদান করে যা আপনাকে টেক্সট আকারে ইনপুট যেমন কাঁচা টেক্সট স্ট্রিং বা নথিতে কাজ করতে সাহায্য করে।

প্রি-প্রসেসিং

  • TF টেক্সট সহ BERT প্রিপ্রসেসিং : BERT-এর জন্য ইনপুটগুলিতে টেক্সট ডেটা রূপান্তর করতে টেনসরফ্লো টেক্সট প্রিপ্রসেসিং অপ্স ব্যবহার করুন।
  • TF পাঠ্যের সাথে টোকেনাইজিং : টেনসরফ্লো টেক্সট দ্বারা প্রদত্ত টোকেনাইজেশন বিকল্পগুলি বুঝুন। আপনি কখন একটি বিকল্পের উপর অন্যটি ব্যবহার করতে চান এবং কীভাবে এই টোকেনাইজারগুলিকে আপনার মডেলের মধ্যে থেকে ডাকা হয় তা জানুন।
  • সাবওয়ার্ড টোকেনাইজার : একটি ডেটাসেট থেকে একটি সাবওয়ার্ড শব্দভাণ্ডার তৈরি করুন এবং একটি পাঠ্য তৈরি করতে এটি ব্যবহার করুন৷ শব্দভাণ্ডার থেকে text.BertTokenizer ৷

টেনসরফ্লো মডেল - এনএলপি

টেনসরফ্লো মডেল - এনএলপি লাইব্রেরি কেরাস প্রিমিটিভস সরবরাহ করে যা ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক মডেলগুলিতে একত্রিত করা যেতে পারে, এবং স্ক্যাফোল্ড ক্লাস যা অভিনব স্থাপত্যের সাথে সহজ পরীক্ষা-নিরীক্ষা সক্ষম করে।