Tham chiếu API cho thư viện văn bản và NLP., Tham chiếu API cho thư viện văn bản và NLP.
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Máy ảnhNLP
Tham chiếu API
Cách dễ nhất để bắt đầu xử lý văn bản trong TensorFlow là sử dụng KerasNLP, một thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên cung cấp các thành phần mô-đun với kiến trúc và trọng lượng đặt sẵn hiện đại. Bạn có thể sử dụng các thành phần KerasNLP sẵn có hoặc tùy chỉnh chúng nếu cần. KerasNLP nhấn mạnh tính toán trong biểu đồ cho tất cả quy trình công việc, vì vậy bạn có thể mong đợi quá trình sản xuất dễ dàng bằng cách sử dụng hệ sinh thái TensorFlow.
Để cài đặt KerasNLP, hãy xem Cài đặt .
Văn bản TensorFlow
Tham chiếu API
Gói tensorflow_text
cung cấp một tập hợp các lớp và hoạt động liên quan đến văn bản sẵn sàng để sử dụng với TensorFlow. Thư viện có thể thực hiện quá trình tiền xử lý thường xuyên theo yêu cầu của các mô hình dựa trên văn bản và bao gồm các tính năng khác hữu ích cho việc lập mô hình trình tự mà TensorFlow lõi không cung cấp.
Để biết chi tiết cài đặt, hãy tham khảo hướng dẫn
Mô hình TensorFlow - NLP
Tham chiếu API
Kho lưu trữ Mô hình TensorFlow cung cấp việc triển khai các mô hình hiện đại (SOTA). Gói pip tensorflow-models-official
bao gồm nhiều hàm và lớp cấp cao để xây dựng các mô hình SOTA NLP bao gồm nlp.layers
, nlp.losses
, nlp.models
và nlp.tasks
.
Bạn có thể cài đặt gói với pip
:
$ pip install tensorflow-models-official # For the latest release
$ #or
$ pip install tf-models-nightly # For the nightly build
Chức năng NLP có sẵn trong mô-đun con tfm.nlp
.
import tensorflow_models as tfm
tfm.nlp
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-09-12 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2024-09-12 UTC."}
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-09-12 UTC."],[],[]]