TensorBoard zapewnia wizualizację i narzędzia potrzebne do eksperymentowania z uczeniem maszynowym:

• Śledzenie i wizualizacja wskaźników, takich jak straty i dokładność
• Wizualizacja wykresu modelu (operacje i warstwy)
• Wyświetlanie histogramów wag, błędów systematycznych i innych tensorów w miarę ich zmian w czasie
• Projektowanie osadzania do przestrzeni o niższych wymiarach
• Wyświetlanie obrazów, tekstu i danych audio
• Profilowanie programów TensorFlow
• I wiele więcej