TensorBoard fornisce la visualizzazione e gli strumenti necessari per la sperimentazione del machine learning:

• Tracciamento e visualizzazione di parametri come perdita e accuratezza
• Visualizzazione del grafico del modello (ops e layer)
• Visualizzazione degli istogrammi di pesi, bias o altri tensori mentre cambiano nel tempo
• Proiettare gli incorporamenti in uno spazio dimensionale inferiore
• Visualizzazione di immagini, testo e dati audio
• Profilazione dei programmi TensorFlow
• E altro ancora