هشدار: این پروژه منسوخ شده است. Swift for TensorFlow آزمایشی در پلتفرم نسل بعدی برای یادگیری ماشینی بود که آخرین تحقیقات را در زمینه یادگیری ماشینی، کامپایلرها، برنامهنویسی متمایز، طراحی سیستمها و فراتر از آن به کار میبرد. در فوریه 2021 بایگانی شد.
متوالی
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
public struct Sequential<Layer1: Module, Layer2: Layer>: Module
where Layer1.Output == Layer2.Input,
Layer1.TangentVector.VectorSpaceScalar == Layer2.TangentVector.VectorSpaceScalar
extension Sequential: Layer where Layer1: Layer
لایه ای که به صورت متوالی دو یا چند لایه دیگر را تشکیل می دهد.
مثال ها:
- یک مدل پرسپترون دو لایه ساده برای MNIST بسازید:
let inputSize = 28 * 28
let hiddenSize = 300
var classifier = Sequential {
Dense<Float>(inputSize: inputSize, outputSize: hiddenSize, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: hiddenSize, outputSize: 3, activation: identity)
}
- یک رمزگذار خودکار برای MNIST بسازید:
var autoencoder = Sequential {
// The encoder.
Dense<Float>(inputSize: 28 * 28, outputSize: 128, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: 128, outputSize: 64, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: 64, outputSize: 12, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: 12, outputSize: 3, activation: relu)
// The decoder.
Dense<Float>(inputSize: 3, outputSize: 12, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: 12, outputSize: 64, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: 64, outputSize: 128, activation: relu)
Dense<Float>(inputSize: 128, outputSize: imageHeight * imageWidth, activation: tanh)
}
اعلام
public var layer1: Layer1
اعلام
public var layer2: Layer2
اعلام
public init(_ layer1: Layer1, _ layer2: Layer2)
اعلام
@differentiable(wrt: self)
public func callAsFunction(_ input: Layer1.Input) -> Layer2.Output
اعلام
public init(@LayerBuilder layers: () -> `Self`)
در جایی که "Layer1": "Layer" موجود است
اعلام
@differentiable
public func callAsFunction(_ input: Layer1.Input) -> Layer2.Output
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2023-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]