Aviso: Este projeto está obsoleto. O Swift for TensorFlow foi um experimento na plataforma de próxima geração para aprendizado de máquina, incorporando as pesquisas mais recentes sobre aprendizado de máquina, compiladores, programação diferenciável, design de sistemas e muito mais. Foi arquivado em fevereiro de 2021.
MaxPool2D
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Uma camada de pooling máximo para dados espaciais.
O tamanho da janela de redução deslizante para pooling.
Declaração
@noDerivative
public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)
Os avanços da janela deslizante para cada dimensão de uma entrada 4-D. Os avanços em dimensões não espaciais devem ser 1
.
Declaração
@noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int, Int)
O algoritmo de preenchimento para pooling.
Declaração
@noDerivative
public let padding: Padding
Cria uma camada de pooling máximo.
Declaração
public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)
Retorna a saída obtida ao aplicar a camada à entrada fornecida.
Declaração
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Valor de retorno
A saída.
Cria uma camada de pooling máximo.
Declaração
public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)
Parâmetros
poolSize | Fatores verticais e horizontais pelos quais reduzir a escala. |
strides | |
padding | |
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Última atualização 2024-08-29 UTC.
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