Advertencia: este proyecto está en desuso. Swift for TensorFlow fue un experimento en la plataforma de próxima generación para el aprendizaje automático, que incorporó las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático, compiladores, programación diferenciable, diseño de sistemas y más. Fue archivado en febrero de 2021.
MaxPool2D
Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Una capa de agrupación máxima para datos espaciales.
El tamaño de la ventana de reducción deslizante para pooling.
Declaración
@noDerivative
public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)
Los pasos de la ventana deslizante para cada dimensión de una entrada 4-D. Los pasos en dimensiones no espaciales deben ser 1
.
Declaración
@noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int, Int)
El algoritmo de relleno para la agrupación.
Declaración
@noDerivative
public let padding: Padding
Crea una capa de agrupación máxima.
Declaración
public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)
Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.
Declaración
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Valor de retorno
La salida.
Crea una capa de agrupación máxima.
Declaración
public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)
Parámetros
poolSize | Factores verticales y horizontales por los que reducir la escala. |
strides | |
padding | |
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Última actualización: 2024-09-11 (UTC).
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