public struct LSTMCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
LSTM セル。
宣言
public var fusedWeight: Tensor<Scalar>
宣言
public var fusedBias: Tensor<Scalar>
宣言
public var inputWeight: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var updateWeight: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var forgetWeight: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var outputWeight: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var inputBias: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var updateBias: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var forgetBias: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public var outputBias: Tensor<Scalar> { get }
宣言
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>
宣言
public typealias TimeStepOutput = State
宣言
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>
宣言
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>
指定された入力サイズと隠れ状態サイズで
LSTMCell
を作成します。宣言
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int)
パラメータ
inputSize
2 次元入力テンソルの特徴の数。
hiddenSize
2 次元の隠れ状態にあるフィーチャの数。
宣言
public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable