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LSTMCell

public struct LSTMCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

एक LSTM सेल.

public var inputWeight: Tensor<Scalar> { get }

public var updateWeight: Tensor<Scalar> { get }

public var forgetWeight: Tensor<Scalar> { get }

public var outputWeight: Tensor<Scalar> { get }

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

निर्दिष्ट इनपुट आकार और छिपे हुए राज्य आकार के साथ एक LSTMCell बनाता है।

public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int)

`inputSize`	2-डी इनपुट टेंसर में सुविधाओं की संख्या।
`hiddenSize`	2-डी छिपी हुई अवस्थाओं में सुविधाओं की संख्या।

public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable

शून्य राज्य(के लिए:)
दिए गए इनपुट के अनुरूप आकार के साथ एक शून्य-मूल्य वाली स्थिति लौटाता है।
घोषणा
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
कॉलएज़फ़ंक्शन(_:)
दिए गए इनपुट पर परत लगाने से प्राप्त आउटपुट लौटाता है।
घोषणा
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
पैरामीटर
input
परत में इनपुट.
वापसी मूल्य
छुपी हुई अवस्था.