@frozen
public struct InstanceNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
미니 배치 입력에 대해 인스턴스 정규화를 적용하는 계층입니다.
베타라고도 하는 오프셋 값입니다.
선언
public var offset: Tensor<Scalar> { get set }
감마라고도 하는 배율 값입니다.
선언
public var scale: Tensor<Scalar> { get set }
특징이 있는 축입니다.
선언
public var axis: Int { get }
분산 엡실론 값입니다.
선언
public var epsilon: Scalar { get }
인스턴스 정규화 계층을 생성합니다.
전제조건
축은 일괄 축이 될 수 없습니다.전제조건
입력의 특징 개수와 오프셋의 개수는 동일해야 합니다.선언
public init( featureCount: Int, axis: Int = -1, epsilon: Scalar = 1e-3 )
매개변수
featureCount
기능의 수.
axis
특징이 있는 축입니다. 기본값은 -1입니다.
epsilon
분산에 작은 스칼라가 추가되었습니다. 기본값은 0.001입니다.