@frozen
public struct GroupNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
입력의 미니 배치에 대해 그룹 정규화를 적용하는 레이어입니다.
참조: 그룹 정규화 .
베타라고도 하는 오프셋 값입니다.
선언
public var offset: Tensor<Scalar>
감마라고도 하는 배율 값입니다.
선언
public var scale: Tensor<Scalar>
그룹 수.
선언
@noDerivative public let groupCount: Int
특징이 있는 축입니다.
선언
@noDerivative public let axis: Int
분산 엡실론 값입니다.
선언
@noDerivative public let epsilon: Scalar
그룹 정규화 계층을 만듭니다.
전제조건
축은 일괄 축이 될 수 없습니다.전제조건
오프셋의 순위는 1이어야 합니다.전제조건
오프셋의 요소 수는 그룹으로 나눌 수 있어야 합니다.전제조건
오프셋과 눈금의 모양은 동일해야 합니다.선언
매개변수
offset
초기 오프셋 값입니다.
scale
초기 배율 값입니다.
groupCount
그룹 수.
axis
특징이 있는 축입니다.
epsilon
분산 엡실론 값입니다.
그룹 정규화 계층을 만듭니다.
전제조건
축은 일괄 축이 될 수 없습니다.전제조건
기능 수는 그룹으로 나눌 수 있어야 합니다.선언
public init( featureCount: Int, groupCount: Int, axis: Int = -1, epsilon: Scalar = 1e-3 )
매개변수
featureCount
기능의 수.
groupCount
그룹 수.
axis
특징이 있는 축입니다. 기본값은 -1입니다.
epsilon
분산에 작은 스칼라가 추가되었습니다. 기본값은 0.001입니다.