نویز گاوسی
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
GaussianNoise نویز نمونه برداری شده از توزیع نرمال را اضافه می کند.
نویز اضافه شده همیشه دارای میانگین صفر است، اما دارای یک انحراف استاندارد قابل تنظیم است.
اعلامیه
@noDerivative
public let standardDeviation: Tensor<Scalar>
یک لایه نویز گاوسی ایجاد می کند
اعلامیه
public init(standardDeviation: Scalar)
پارامترها
standardDeviation | انحراف استاندارد توزیع Guassian |
تانسوری را که با افزودن نویز به input به دست آمده را برمی‌گرداند
اعلامیه
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2024-11-12 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2024-11-12 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
