가우시안 노이즈 

public struct GaussianNoise<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

GaussianNoise 정규 분포에서 샘플링된 노이즈를 추가합니다.

추가된 노이즈의 평균은 항상 0이지만 구성 가능한 표준 편차가 있습니다.

  • 선언 

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • 선언 

    @noDerivative
public let standardDeviation: Tensor<Scalar>

  • 가우스 노이즈 레이어를 생성합니다.

    선언 

    public init(standardDeviation: Scalar)

    매개변수

    standardDeviation

    가시안 분포의 표준편차

  • input 에 노이즈를 추가하여 얻은 텐서를 반환합니다.

    선언 

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>