Abandono Gaussiano
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GaussianDropout multiplica la entrada con el ruido muestreado de una distribución normal con media 1,0.
Debido a que se trata de una capa de regularización, solo está activa durante el tiempo de entrenamiento. Durante la inferencia, GaussianDropout pasa a través de la entrada sin modificar.
Declaración
@noDerivative
public let probability: Scalar
Declaración
@noDerivative
public let standardDeviation: Scalar
Crea una capa de abandono gaussiana.
Condición previa
la probabilidad debe ser un valor entre 0 y 1 (inclusive).
Declaración
public init(probability: Scalar)
Parámetros
probability | La probabilidad de que un nodo se caiga. |
Aplica ruido gaussiano multiplicativo centrado en 1 a la entrada únicamente durante el entrenamiento.
Declaración
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
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Última actualización: 2024-11-12 (UTC).
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