Cair fora
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Uma camada de eliminação.
O dropout consiste em definir aleatoriamente uma fração das unidades de entrada como 0
a cada atualização durante o tempo de treinamento, o que ajuda a evitar overfitting.
Declaração
@noDerivative
public let probability: Double
Cria uma camada suspensa.
Condição prévia
a probabilidade deve ser um valor entre 0 e 1 (inclusive).
Declaração
public init(probability: Double)
Parâmetros
probability | A probabilidade de um nó cair. |
Retorna a saída obtida ao aplicar a camada à entrada fornecida.
Declaração
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Valor de retorno
A saída.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2024-11-12 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-11-12 UTC."],[],[]]