脱落 

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

ドロップアウト層。

ドロップアウトは、トレーニング中の更新ごとに入力ユニットの一部をランダムに0に設定することで構成され、これは過学習の防止に役立ちます。

  • 宣言

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • 宣言

    @noDerivative
public let probability: Double

  • ドロップアウトレイヤーを作成します。

    前提条件

    確率は 0 と 1 (両端を含む) の間の値である必要があります。

    宣言

    public init(probability: Double)

    パラメータ

    probability

    ノードがドロップアウトする確率。

  • 指定された入力にレイヤーを適用して得られた出力を返します。

    宣言

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    パラメータ

    input

    レイヤーへの入力。

    戻り値

    出力。