Выбывать 

@frozen
public struct Dropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Выпадающий слой.

Отсев заключается в случайном присвоении части входных единиц значения 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить переобучение.

  • Декларация 

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • Декларация 

    @noDerivative
public let probability: Double

  • Создает выпадающий слой.

    Предварительное условие

    вероятность должна быть значением от 0 до 1 (включительно).

    Декларация 

    public init(probability: Double)

    Параметры

    probability

    Вероятность выпадения узла.

  • Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

    Декларация 

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Параметры

    input

    Входные данные слоя.

    Возвращаемое значение

    Вывод.