@frozen
public struct Dilation2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
طبقة التمدد المورفولوجية ثنائية الأبعاد
تُرجع هذه الطبقة التمدد الشكلي لموتر الإدخال باستخدام المرشحات المتوفرة
مرشح التمدد رباعي الأبعاد.
تصريح
public var filter: Tensor<Scalar>
خطوات النافذة المنزلقة للأبعاد المكانية.
تصريح
@noDerivative public let strides: (Int, Int)
خوارزمية الحشو للتمدد.
تصريح
@noDerivative public let padding: Padding
عامل التمدد للأبعاد المكانية.
تصريح
@noDerivative public let rates: (Int, Int)
ينشئ طبقة
Dilation2D
باستخدام المرشح والخطوات والتمددات والحشوة المحددة.تصريح
حدود
filter
مرشح التمدد رباعي الأبعاد للشكل [ارتفاع المرشح، عرض المرشح، عدد قنوات الإدخال، عدد قنوات الإخراج].
strides
خطوات النافذة المنزلقة للأبعاد المكانية، أي (ارتفاع الخطوة، عرض الخطوة).
rates
معدلات التمدد للأبعاد المكانية أي (ارتفاع التمدد، عرض التمدد).
padding
خوارزمية الحشو للتمدد.
إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.
يتم حساب الأبعاد المكانية للإخراج على النحو التالي:
ارتفاع الإخراج = (ارتفاع الإدخال + 2 * ارتفاع الحشو - (ارتفاع التمدد * (ارتفاع الفلتر - 1) + 1)) / ارتفاع الخطوة + 1
عرض الإخراج = (عرض الإدخال + 2 * عرض الحشو - (عرض التمدد * (عرض الفلتر - 1) + 1)) / عرض الخطوة + 1
ويتم تحديد أحجام الحشو من خلال نظام الحشو.
ملحوظة
حجم الحشو يساوي صفر عند استخدام
.valid
.حدود
input
الإدخال إلى طبقة الشكل [حجم الدفعة، ارتفاع الإدخال، عرض الإدخال، عدد قنوات الإدخال].
قيمة الإرجاع
إخراج الشكل [عدد الدُفعات، ارتفاع الإخراج، عرض الإخراج، عدد قنوات الإخراج].