경고: 이 프로젝트는 더 이상 사용되지 않습니다. TensorFlow용 Swift는 머신 러닝, 컴파일러, 차별화 가능한 프로그래밍, 시스템 설계 등에 대한 최신 연구를 통합한 머신 러닝을 위한 차세대 플랫폼의 실험이었습니다. 2021년 2월에 보관되었습니다.
DepthwiseConv2D
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
2차원 깊이별 컨볼루션 레이어.
이 레이어는 레이어 입력과 컨볼루션되어 출력 텐서를 생성하는 분리 가능한 컨볼루션 필터를 생성합니다.
선언
public var filter: Tensor<Scalar>
선언
public var bias: Tensor<Scalar>
선언
@noDerivative
public let strides: (Int, Int)
선언
@noDerivative
public let padding: Padding
선언
public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
지정된 필터, 바이어스, 활성화 함수, 보폭 및 패딩을 사용하여 DepthwiseConv2D
레이어를 생성합니다.
선언
public init(
filter: Tensor<Scalar>,
bias: Tensor<Scalar>? = nil,
activation: @escaping Activation = identity,
strides: (Int, Int) = (1, 1),
padding: Padding = .valid
)
매개변수
filter | |
bias | |
activation | |
strides | |
padding | |
주어진 입력에 레이어를 적용하여 얻은 출력을 반환합니다.
선언
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
매개변수
input | 도형 레이어에 대한 입력, [배치 개수, 입력 높이, 입력 너비, 입력 채널 개수] |
반환 값
모양의 출력, [배치 수, 출력 높이, 출력 너비, 입력 채널 수 * 채널 승수]
지정된 필터 모양, 보폭, 패딩 및 요소별 활성화 함수를 사용하여 DepthwiseConv2D
레이어를 만듭니다.
선언
public init(
filterShape: (Int, Int, Int, Int),
strides: (Int, Int) = (1, 1),
padding: Padding = .valid,
activation: @escaping Activation = identity,
useBias: Bool = true,
filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
)
매개변수
filterShape | [필터 너비, 필터 높이, 입력 채널 수, 채널 승수] 형식을 갖는 4D 컨벌루션 커널의 모양입니다. |
strides | 공간적/시공간적 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭. |
padding | |
activation | |
filterInitializer | 필터 매개변수에 사용할 초기화 프로그램입니다. |
biasInitializer | 바이어스 매개변수에 사용할 초기화 프로그램입니다. |
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최종 업데이트: 2024-09-24(UTC)
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