@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroup
extension Dataset: Sequence
Representa um conjunto potencialmente grande de elementos.
Um Dataset
pode ser usado para representar um pipeline de entrada como uma coleção de tensores de elementos.
Declaração
public init(_handle: VariantHandle)
Declaração
public init(randomSeed: Int64)
Cria um conjunto de dados a partir de um lote de elementos como um tensor.
Declaração
public init(elements: Element)
Declaração
public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>
Retorna um iterador sobre os elementos deste conjunto de dados.
Declaração
public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>
Declaração
public func map<ResultElement: TensorGroup>( _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>
Declaração
public func map<ResultElement: TensorGroup>( parallelCallCount: Int, _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>
Declaração
public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> Dataset
Declaração
public func prefetched(count: Int) -> Dataset
Declaração
public func shuffled( sampleCount: Int, randomSeed: Int64, reshuffleForEachIterator: Bool = true ) -> Dataset
Declaração
public func batched(_ batchSize: Int) -> Dataset
Declaração
public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset