@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroupextension Dataset: SequenceRappresenta un insieme di elementi potenzialmente ampio.
Un Dataset può essere utilizzato per rappresentare una pipeline di input come una raccolta di tensori di elementi.
Dichiarazione
public init(_handle: VariantHandle)Dichiarazione
public init(randomSeed: Int64)Crea un set di dati da un batch di elementi come tensore.
Dichiarazione
public init(elements: Element)Dichiarazione
public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>Restituisce un iteratore sugli elementi di questo set di dati.
Dichiarazione
public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>Dichiarazione
public func map<ResultElement: TensorGroup>( _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>Dichiarazione
public func map<ResultElement: TensorGroup>( parallelCallCount: Int, _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>Dichiarazione
public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> DatasetDichiarazione
public func prefetched(count: Int) -> DatasetDichiarazione
public func shuffled( sampleCount: Int, randomSeed: Int64, reshuffleForEachIterator: Bool = true ) -> DatasetDichiarazione
public func batched(_ batchSize: Int) -> DatasetDichiarazione
public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset