Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Set data

@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroup

extension Dataset: Sequence

Mewakili sekumpulan elemen yang berpotensi besar.

Dataset dapat digunakan untuk mewakili saluran masukan sebagai kumpulan tensor elemen.

init(_pegangan:)
Pernyataan
public init(_handle: VariantHandle)
init(Benih acak :)
Pernyataan
public init(randomSeed: Int64)
init(elemen :)
Membuat kumpulan data dari kumpulan elemen sebagai tensor.
Pernyataan
public init(elements: Element)

Pengulangan

Pernyataan

public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>

buatIterator()
Mengembalikan iterator pada elemen kumpulan data ini.
Pernyataan
public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>

peta(_:)

Pernyataan

public func map<ResultElement: TensorGroup>(
  _ transform: (Element) -> ResultElement
) -> Dataset<ResultElement>

peta(parallelCallCount:_:)

Pernyataan

public func map<ResultElement: TensorGroup>(
  parallelCallCount: Int,
  _ transform: (Element) -> ResultElement
) -> Dataset<ResultElement>

menyaring(_:)

Pernyataan

public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> Dataset

diambil sebelumnya (hitung :)

Pernyataan

public func prefetched(count: Int) -> Dataset

dikocok(sampleCount:randomSeed:reshuffleForEachIterator:)

Pernyataan

public func shuffled(
  sampleCount: Int,
  randomSeed: Int64,
  reshuffleForEachIterator: Bool = true
) -> Dataset

dikumpulkan(_:)

Pernyataan

public func batched(_ batchSize: Int) -> Dataset

berulang (hitung :)

Pernyataan

public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset