@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroupextension Dataset: SequenceReprésente un ensemble potentiellement important d’éléments.
Un Dataset peut être utilisé pour représenter un pipeline d'entrée sous la forme d'une collection de tenseurs d'éléments.
Déclaration
public init(_handle: VariantHandle)Déclaration
public init(randomSeed: Int64)Crée un ensemble de données à partir d'un lot d'éléments en tant que tenseur.
Déclaration
public init(elements: Element)Déclaration
public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>Renvoie un itérateur sur les éléments de cet ensemble de données.
Déclaration
public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>Déclaration
public func map<ResultElement: TensorGroup>( _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>Déclaration
public func map<ResultElement: TensorGroup>( parallelCallCount: Int, _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>Déclaration
public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> DatasetDéclaration
public func prefetched(count: Int) -> DatasetDéclaration
public func shuffled( sampleCount: Int, randomSeed: Int64, reshuffleForEachIterator: Bool = true ) -> DatasetDéclaration
public func batched(_ batchSize: Int) -> DatasetDéclaration
public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset