@available(*, deprecated, message: "Datasets will be removed in S4TF v0.10. Please use the new Batches API instead.")
@frozen
public struct Dataset<Element> where Element : TensorGroupextension Dataset: SequenceRepresenta un conjunto potencialmente grande de elementos.
Se puede utilizar un Dataset para representar una canalización de entrada como una colección de tensores de elementos.
Declaración
public init(_handle: VariantHandle)Declaración
public init(randomSeed: Int64)Crea un conjunto de datos a partir de un lote de elementos como un tensor.
Declaración
public init(elements: Element)Declaración
public typealias Iterator = DatasetIterator<Element>Devuelve un iterador sobre los elementos de este conjunto de datos.
Declaración
public func makeIterator() -> DatasetIterator<Element>Declaración
public func map<ResultElement: TensorGroup>( _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>Declaración
public func map<ResultElement: TensorGroup>( parallelCallCount: Int, _ transform: (Element) -> ResultElement ) -> Dataset<ResultElement>Declaración
public func filter(_ isIncluded: (Element) -> Tensor<Bool>) -> DatasetDeclaración
public func prefetched(count: Int) -> DatasetDeclaración
public func shuffled( sampleCount: Int, randomSeed: Int64, reshuffleForEachIterator: Bool = true ) -> DatasetDeclaración
public func batched(_ batchSize: Int) -> DatasetDeclaración
public func repeated(count: Int? = nil) -> Dataset