@frozen
public struct Conv1D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPointUna capa de convolución unidimensional (por ejemplo, convolución temporal en una serie de tiempo).
Esta capa crea un filtro de convolución que convoluciona con la entrada de la capa para producir un tensor de salidas.
El filtro de convolución 3-D.
Declaración
public var filter: Tensor<Scalar>El vector de sesgo.
Declaración
public var bias: Tensor<Scalar>La función de activación por elementos.
Declaración
@noDerivative public let activation: ActivationEl paso de la ventana corredera para la dimensión temporal.
Declaración
@noDerivative public let stride: IntEl algoritmo de relleno para la convolución.
Declaración
@noDerivative public let padding: PaddingEl factor de dilatación para la dimensión temporal.
Declaración
@noDerivative public let dilation: IntCrea una capa
Conv1Dcon el filtro, el sesgo, la función de activación, la zancada, la dilatación y el relleno especificados.Declaración
public init( filter: Tensor<Scalar>, bias: Tensor<Scalar>? = nil, activation: @escaping Activation = identity, stride: Int = 1, padding: Padding = .valid, dilation: Int = 1 )Parámetros
filterEl filtro de convolución 3-D de forma [ancho de filtro, recuento de canales de entrada, recuento de canales de salida].
biasEl vector de polarización de la forma [recuento de canales de salida].
activationLa función de activación por elementos.
strideEl paso de la ventana corredera para la dimensión temporal.
paddingEl algoritmo de relleno para la convolución.
dilationEl factor de dilatación para la dimensión temporal.
Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.
El ancho de salida se calcula como:
ancho de salida = (ancho de entrada + 2 * tamaño de relleno - (dilatación * (ancho del filtro - 1) + 1)) / zancada + 1
y el tamaño del relleno está determinado por el esquema de relleno.
Nota
El tamaño del relleno es igual a cero cuando se usa
.valid.Parámetros
inputLa entrada a la capa [tamaño de lote, ancho de entrada, recuento de canales de entrada].
Valor de retorno
La salida de la forma [tamaño del lote, ancho de salida, recuento de canales de salida].
Crea una capa
Conv1Dcon la forma de filtro, zancada, relleno, dilatación y función de activación de elementos especificados.Declaración
public init( filterShape: (Int, Int, Int), stride: Int = 1, padding: Padding = .valid, dilation: Int = 1, activation: @escaping Activation = identity, useBias: Bool = true, filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(), biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros() )Parámetros
filterShapeLa forma tridimensional del filtro, que representa (ancho del filtro, recuento de canales de entrada, recuento de canales de salida).
strideEl paso de la ventana corredera para la dimensión temporal.
paddingEl algoritmo de relleno para la convolución.
dilationEl factor de dilatación para la dimensión temporal.
activationLa función de activación por elementos.
filterInitializerInicializador que se utilizará para los parámetros del filtro.
biasInitializerInicializador que se utilizará para los parámetros de polarización.