Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Cơ bảnRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Một tế bào RNN cơ bản.

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

Tạo SimpleRNNCell với kích thước đầu vào được chỉ định và kích thước trạng thái ẩn.

public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

`inputSize`	Số lượng các tính năng trong tensor đầu vào 2-D.
`hiddenSize`	Số lượng đặc điểm ở trạng thái ẩn 2-D.
`seed`	Hạt giống ngẫu nhiên để khởi tạo. Giá trị mặc định là ngẫu nhiên.

zeroState(cho :)
Trả về trạng thái có giá trị bằng 0 với hình dạng tương thích với đầu vào được cung cấp.
Tuyên ngôn
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
callAsFunction(_:)
Trả về kết quả thu được từ việc áp dụng lớp cho đầu vào đã cho.
Tuyên ngôn
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
Thông số
input
Đầu vào của lớp.
Giá trị trả về
Trạng thái ẩn.