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Célula BásicaRNNC

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uma célula RNN básica.

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

init(inputSize:hiddenSize:seed:)
Cria um SimpleRNNCell com o tamanho de entrada especificado e o tamanho do estado oculto.
Declaração
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)
Parâmetros
inputSize
O número de recursos em tensores de entrada 2D.
hiddenSize
O número de recursos em estados ocultos 2D.
seed
A semente aleatória para inicialização. O valor padrão é aleatório.
estadozero(para:)
Retorna um estado de valor zero com formato compatível com a entrada fornecida.
Declaração
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
callAsFunction(_:)
Retorna a saída obtida ao aplicar a camada à entrada fornecida.
Declaração
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
Parâmetros
input
A entrada para a camada.
Valor de retorno
O estado oculto.

`inputSize`	O número de recursos em tensores de entrada 2D.
`hiddenSize`	O número de recursos em estados ocultos 2D.
`seed`	A semente aleatória para inicialização. O valor padrão é aleatório.