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BaseRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Une cellule RNN de base.

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

Crée un SimpleRNNCell avec la taille d'entrée et la taille de l'état caché spécifiées.

public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

`inputSize`	Le nombre d'entités dans les tenseurs d'entrée 2D.
`hiddenSize`	Le nombre d'entités dans les états masqués 2D.
`seed`	La graine aléatoire pour l'initialisation. La valeur par défaut est aléatoire.

état zéro (pour :)
Renvoie un état de valeur zéro avec une forme compatible avec l'entrée fournie.
Déclaration
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
appelAsFonction(_:)
Renvoie le résultat obtenu en appliquant le calque à l’entrée donnée.
Déclaration
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
Paramètres
input
L'entrée dans le calque.
Valeur de retour
L'état caché.