BasicRNNCcell 

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک سلول اصلی RNN

  • اعلامیه 

    public var weight: Tensor<Scalar>

  • اعلامیه 

    public var bias: Tensor<Scalar>

  • اعلامیه 

    public typealias State = Tensor<Scalar>

  • اعلامیه 

    public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

  • اعلامیه 

    public typealias TimeStepOutput = State

  • اعلامیه 

    public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

  • اعلامیه 

    public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

  • یک SimpleRNNCell با اندازه ورودی مشخص شده و اندازه حالت پنهان ایجاد می کند.

    اعلامیه 

    public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

    پارامترها

    inputSize

    تعداد ویژگی ها در تانسورهای ورودی دوبعدی.

    hiddenSize

    تعداد ویژگی ها در حالت های پنهان دو بعدی.

    seed

    دانه تصادفی برای مقداردهی اولیه. مقدار پیش فرض تصادفی است.

  • حالتی با ارزش صفر با شکل سازگار با ورودی ارائه شده برمی‌گرداند.

    اعلامیه 

    public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

  • خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

    اعلامیه 

    @differentiable
public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

    پارامترها

    input

    ورودی لایه

    ارزش بازگشتی

    حالت پنهان