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기본RNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

기본 RNN 셀.

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

지정된 입력 크기와 숨겨진 상태 크기로 SimpleRNNCell 을 생성합니다.

public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

zeroState(for:)
제공된 입력과 호환되는 모양의 값이 0인 상태를 반환합니다.
선언
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
callAsFunction(_:)
주어진 입력에 레이어를 적용하여 얻은 출력을 반환합니다.
선언
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
매개변수
input
레이어에 대한 입력입니다.
반환 값
숨겨진 상태.