public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPointเซลล์ RNN พื้นฐาน
คำประกาศ
public var weight: Tensor<Scalar>คำประกาศ
public var bias: Tensor<Scalar>คำประกาศ
public typealias State = Tensor<Scalar>คำประกาศ
public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>คำประกาศ
public typealias TimeStepOutput = Stateคำประกาศ
public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>คำประกาศ
public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>สร้าง
SimpleRNNCellด้วยขนาดอินพุตที่ระบุและขนาดสถานะที่ซ่อนอยู่คำประกาศ
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)พารามิเตอร์
inputSizeจำนวนคุณลักษณะในเทนเซอร์อินพุต 2 มิติ
hiddenSizeจำนวนฟีเจอร์ในสถานะที่ซ่อนอยู่ 2 มิติ
seedเมล็ดสุ่มสำหรับการเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นจะเป็นแบบสุ่ม