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BasicRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una celda RNN básica.

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

Crea una SimpleRNNCell con el tamaño de entrada especificado y el tamaño de estado oculto.

public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

`inputSize`	El número de características en tensores de entrada 2-D.
`hiddenSize`	El número de entidades en estados ocultos 2-D.
`seed`	La semilla aleatoria para la inicialización. El valor predeterminado es aleatorio.

estado cero(para:)
Devuelve un estado de valor cero con una forma compatible con la entrada proporcionada.
Declaración
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
llamarAsFunction(_:)
Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.
Declaración
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
Parámetros
input
La entrada a la capa.
Valor de retorno
El estado oculto.