تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

BasicRNNCell

public struct BasicRNNCell<Scalar> : RecurrentLayerCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

خلية RNN أساسية.

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

إنشاء SimpleRNNCell بحجم الإدخال المحدد وحجم الحالة المخفية.

public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

`inputSize`	عدد الميزات في موترات الإدخال ثنائية الأبعاد.
`hiddenSize`	عدد المعالم في الحالات المخفية ثنائية الأبعاد.
`seed`	البذرة العشوائية للتهيئة. القيمة الافتراضية عشوائية.

حالة الصفر (لـ :)
تُرجع حالة ذات قيمة صفرية مع شكل متوافق مع الإدخال المقدم.
تصريح
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
callAsFunction(_:)
إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.
تصريح
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
حدود
input
الإدخال إلى الطبقة
قيمة الإرجاع
الدولة الخفية.